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张文宏对话AI科学家:公共卫生体系与AI融合,数据整合是关键

2020-07-13

来自小圈

人工智能讨论组

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张文宏对话AI科学家:公共卫生体系与AI交融,数据整合是要害

南方都市报 • 南都科创原创2020-07-09 21:14检查

公共卫生体系的许多方面都需求人工智能技能发挥效果,包含鄙人一次突发疫病时及时预警。7月9日,在国际人工智能大会云端峰会开幕式上,复旦大学隶属华山医院感染科主任张文宏主任作为技能“用户”,与AI科学家展开了一场跨界对谈。


在对谈中,张文宏首要给人工智能在疫情中的体现“泼一个冷水”。他表明,虽然人工智能技能在今日如日中天,但这次我国疫情的操控,很大程度上是靠传统才智和城市的办理来完成的,尤其是在疫情初期,“一开始悉数用的是人工”。

“上海医疗队去武汉时,咱们期望知道那里缺什么、有什么,然后敏捷进行分配,比方口罩、防护服、尿裤、呼吸机等,可是什么数据都没有。最为夸大的时分,咱们是经过直升机直接投递曩昔的。我意识到,将来人工智能应该具有非常大的物资分配才能。” 张文宏说。

作为一线医疗工作者,“数据”却是张文宏对谈发言中的中心词。他以为,未来人工智能要在加快公共卫生预警速度方面发挥更大的效果,要害在于处理当时医疗机构数据较为涣散的问题。他注意到,这次疫情中人工智能技能在辨认新冠CT方面的体现比较突出,假如将来能使人工智能技能在医疗机构、公共卫生监测体系中广泛使用,并与医疗机构和公共卫生体系完成交融、整合数据,未来将能经过人工智能及时辨认公共卫生事件,并经过很多数据提出警报。

从医师的视点动身,张文宏以为人工智能还不能彻底替代医师问诊,可是线下数据和线上数据交融、预警,构成实时更新的完好体系,应该成为未来的发展方向。对此,现场两位AI科学家也就人工智能技能使用中的数据问题进行了讨论。

从数据处理的视点看,我国工程院院士、同济大学校长陈杰以为,现在的数据学习方法仍是根据高质量的、有标识性的数据,怎么对很多传感器获取的来自不同时空的数据进行有用的整合,分辩数据真假,仍是一个巨大应战。因而,现在的数据学习方法现已从传统的深度学习向强化学习、搬迁学习、进化学习搬运,这些搬运都旨在用信息体系将社会体系和物理体系结合起来。

陈杰以为,未来的国际应该是信息空间有用地连接起物理空间和社会空间,构成一个新的信息—物理体系。人工智能在其间的效果是协助人类拓宽知道国际的才能、规模、思想,对未来工业体系、社会体系、出行体系、城市办理等都起到决定性效果。

清华大学教授、前微软全球履行副总裁沈向洋则以为,人工智能和医疗健康的结合将有四个重要方向,一是加快防备、确诊和医治,二是全球卫生健康数据洞悉,三是医疗长途协作,四是推动基础研究创造。

出品:南都科创工作室

采写:南都记者 徐劲聪 实习生 卢盈江

修改:徐劲聪



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